Entourage Recrutement
Cabinet de recrutement Tech

Cabinet de recrutement Data
de l'ingénierie des données à l'IA.

La data se recrute par stack et par périmètre : l'entrepôt, l'orchestration, le cloud, le volume traité, le nombre d'équipes servies. Nous recrutons les métiers de la donnée, de la BI et de l'intelligence artificielle (ingénierie, analyse, science des données, industrialisation, gouvernance) pour des scale-ups, des ETI et des groupes.

Nos deux verticales, Finance et Tech, se rejoignent ici : une équipe data travaille d'abord pour le pilotage de l'entreprise, et nous recrutons des deux côtés, pour la direction financière qui attend des chiffres fiables, et pour l'équipe qui les produit.

  • Rémunérations observées35 à 200 k€+brut annuel, du premier au dernier échelon
  • Marché113annonces ouvertes aujourd'hui sur ces métiers
4,9/5 sur 32 avis Google

Les postes

Ce que nous recrutons en Data.

Pour chaque poste : la fiche métier et sa grille de rémunération, nos conseils pour le recruter, et les annonces ouvertes sur le marché ce matin.

  • Data, BI & Plateformes

    Analytics Engineer

    Modélise la donnée dans l'entrepôt, de la source brute aux tables que lisent les analystes, avec les tests et la documentation qui en font une référence commune.

    40 à 110 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Data, BI & Plateformes

    BI Analyst / Développeur BI

    Conçoit les tableaux de bord, les rapports et les modèles de données qui permettent aux directions métier de piloter leur activité.

    35 à 95 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Data, BI & Plateformes

    Data Analyst

    Transforme une question métier en réponse chiffrée défendable : il construit la mesure, l'analyse et la met dans les mains de ceux qui décident.

    35 à 95 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Data, BI & Plateformes

    Data Architect

    Conçoit l'architecture globale de la donnée dans l'entreprise : data lake, data warehouse, gouvernance, flux et plateforme analytique.

    85 à 180 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Data, BI & Plateformes

    Data Engineer / Big Data Engineer

    Construit et maintient les pipelines et plateformes de données, big data compris, qui alimentent la BI, l'analytics et l'IA.

    42 à 130 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Intelligence Artificielle & Machine Learning

    Data Scientist

    Répond à une question métier par la modélisation statistique et l'apprentissage automatique. Le titre recouvre des postes très différents, et c'est la première difficulté du recrutement.

    45 à 140 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Intelligence Artificielle & Machine Learning

    Ingénieur IA générative / AI Engineer

    Met un modèle de langage en production et le tient : conception du système autour du modèle, évaluation, coût, latence et garde-fous.

    45 à 155 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Intelligence Artificielle & Machine Learning

    Ingénieur MLOps

    Construit la plateforme sur laquelle les modèles s'entraînent, se déploient et se surveillent. Le poste apparaît quand plus personne ne sait redéployer ce qui tourne.

    48 à 150 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Intelligence Artificielle & Machine Learning

    Machine Learning Engineer / Ingénieur IA

    Construit les systèmes qui font tourner l'intelligence artificielle en production. Deux métiers portent ce titre, et chacun se recrute à sa façon.

    48 à 160 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Gouvernance & Référentiels Data (MDM)

    Chief Data Officer / Head of Data

    Rend la donnée exploitable et opposable à l'échelle de l'entreprise : propriété, qualité, conformité, plateforme, et les équipes qui les tiennent.

    70 à 200 k€+ brut annuel, selon l'expérience

  • Gouvernance & Référentiels Data (MDM)

    Data Steward & MDM Manager

    Garant de la qualité, de la cohérence et de la gouvernance des données de référence de l'entreprise (clients, produits, fournisseurs, etc.).

    45 à 120 k€+ brut annuel, selon l'expérience

Les grilles complètes, échelon par échelon, sont dans le baromètre : Data et BI, Gouvernance des données, Intelligence artificielle.

Cas clients

Nos recrutements, racontés de bout en bout.

Le besoin réel, la démarche, les profils comparés et ce qui a décidé du recrutement.

Ce qui fait la différence

Ce que ces recrutements demandent, et ce que nous en faisons.

  1. 01

    La stack, avant le titre

    Un data engineer sur Spark et Airflow, un autre sur dbt et BigQuery, un troisième sur une plateforme maison : trois viviers, trois marchés. Nous cadrons la stack, le volume et le degré d'industrialisation avant d'approcher.

  2. 02

    Ce qui a été mis en production

    Un modèle dans un notebook et un modèle qui tourne en production disent deux choses différentes d'un candidat. Nous demandons ce qui a été livré, pour qui, et ce qui a cassé. Et nous le vérifions en prise de référence.

  3. 03

    Un marché qui va vite et qui se compare

    Les profils data reçoivent des propositions chaque semaine et connaissent leur valeur. Nous fixons donc avec vous, dès le cadrage, un processus court, un brief précis et un package lisible : ce sont les points sur lesquels un candidat compare les offres qu'il a en main.

  4. 04

    La rémunération, lue sur nos mandats

    Nos grilles viennent des packages négociés sur nos missions, plutôt que d'une enquête déclarative. Elles sont publiées poste par poste, mises à jour deux fois par an, et c'est sur elles que nous cadrons le budget avec vous.

La méthode complète, du cadrage du poste à la période d'essai, est décrite étape par étape : conduire un recrutement.

Nos cabinets spécialisés voisins : Cabinet de recrutement DSI, Cabinet de recrutement DevOps, Cabinet de recrutement Digital, Cabinet de recrutement SI Finance.

Cas clients

Ils nous ont confié leurs recrutements Tech.

  • Recrutement efficace, sans lourdeur, avec des profils à fort potentiel qui restent dans l'entreprise.
    Jeremy ParolaJeremy ParolaLinkedInDirecteur du Numérique
  • Leur mobilisation à nos côtés, débouche toujours sur la bonne solution, que les situations soient compliquées ou critiques en raison d’un marché du travail souvent en tension. Nous savons pouvoir compter sur eux. Entourage sait trouver des perles rares sur des domaines comme la data, l’actuariat ou l’IA où la concurrence entre entreprises est rude.
    Marie Hélène SanglierMarie Hélène SanglierLinkedInDirectrice des Ressources Humaines Groupe
  • Entourage Recrutement a joué un rôle essentiel dans l’amélioration des profils de mes équipes. Ils ont réussi à identifier et à me présenter des candidats de grande valeur, notamment pour des postes clés liés à la data ou la relation client. Je rajouterai que ces recrutements se font toujours dans le respect des délais.
    Romuald CetkovicRomuald CetkovicLinkedInDirecteur Relations Clients
  • Bonne compréhension de notre besoin et des profils recherchés, efficacité des échanges et accompagnement des candidats.
    Philippe BienvenuPhilippe BienvenuLinkedInDirecteur Digital et Excellence Commerciale
  • Leur approche représente un véritable gain de temps pour les entreprises. Ils maîtrisent parfaitement les enjeux du recrutement dans le secteur de la data et savent instaurer une relation de confiance, en alliant écoute active et respect des candidats.
    Pierre LencludPierre LencludLinkedInChief Data Officer
  • Le cabinet se distingue par : la qualité et la pertinence des profils proposés ; une approche sur-mesure, très loin des démarches standardisées de nombreux acteurs du marché ; une véritable fiabilité dans le diagnostic et la recommandation ; une posture de partenaire, plus que de simple prestataire.
    Laetitia StagnaraLaetitia StagnaraLinkedInDirectrice Innovation & Transformation
  • Nous collaborons avec Entourage Recrutement depuis presque 2 ans. La relation est directe, orientée solution. Entourage a identifié des profils technico-fonctionnels appétents à un contexte agile. Je recommande Entourage Recrutement, ils nous ont permis de recruter des candidats que nous n’aurions pas réussi à cibler sans leur aide.
    Emeline MarcouxEmeline MarcouxLinkedInResponsable transformation agile de la DSI-métier
  • Dans un marché saturé de cabinets de chasse, Entourage se distingue par une approche sincère, engagée et personnalisée. Leur nom reflète bien leur méthode : ils entourent, accompagnent, connectent avec justesse. Ils savent détecter les bonnes adéquations entre profil et poste, tout en laissant à chacun la liberté de faire son chemin. C’est cette intelligence de la mise en relation, nourrie par l’écoute et la passion du métier, qui fait leur force.
    Franz MiceliFranz MiceliLinkedInDirecteur pôle tech
  • Nous recommandons Entourage Recrutement pour sa capacité à comprendre rapidement les besoins de ses clients, à identifier des profils de qualité dans des domaines de compétences parfois difficiles à recruter, et à accompagner les différentes parties prenantes tout au long du processus. Leur professionnalisme, leur réactivité et la qualité du suivi ont largement contribué au succès de ce recrutement. Nous avons particulièrement apprécié leur approche humaine et leur volonté de construire une relation de confiance sur le long terme.
    Laurent MathieuLaurent MathieuLinkedInIT : Finance & CSR Project Manager

Questions fréquentes

Le recrutement Data avec Entourage.

  • Quels métiers data recrutez-vous ?

    L'ingénierie et l'architecture des données, l'analyse et la BI, la science des données et le machine learning jusqu'à leur industrialisation, la gouvernance et les référentiels, et la direction data. Chaque métier a sa fiche, sa grille et son guide pour recruter.

  • Recrutez-vous des profils en intelligence artificielle ?

    Oui : data scientists, ingénieurs machine learning, MLOps et ingénieurs en IA générative, pour des équipes qui industrialisent des modèles comme pour celles qui les explorent. Nous distinguons la recherche de la mise en production, parce que les profils et les attentes y diffèrent.

  • En combien de temps présentez-vous des candidats ?

    Les premiers profils qualifiés sont présentés sous dix jours ouvrés en CDI, et sous quarante-huit heures en freelance. La suite dépend de votre rythme de décision : un candidat data mène plusieurs processus de front, et il s'engage ailleurs avant la fin d'un circuit de validation long.

  • Freelance ou CDI ?

    Les deux. Une équipe data se construit souvent avec un noyau en CDI et des renforts en mission : une migration, une plateforme à poser, un modèle à industrialiser. Les premiers profils en mission sont présentés sous quarante-huit heures, et le recrutement du titulaire se mène en parallèle.

  • Comment fixez-vous la rémunération ?

    À partir de nos grilles, établies sur les packages négociés dans nos mandats et publiées dans notre baromètre, poste par poste. Nous les positionnons ensuite sur votre contexte : la stack, le volume traité et le degré d'industrialisation font varier le package davantage que l'intitulé.

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  • Réponse sous 24 heures ouvrées
  • Premiers profils sous 48 heures (freelance) ou sous 10 jours (CDI)
  • Facturation à l'acceptation de l'offre, et à ce moment seulement
  • Remboursement intégral si le candidat renonce finalement au poste
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