Cabinet de recrutement Data
de l'ingénierie des données à l'IA.
La data se recrute par stack et par périmètre : l'entrepôt, l'orchestration, le cloud, le volume traité, le nombre d'équipes servies. Nous recrutons les métiers de la donnée, de la BI et de l'intelligence artificielle — ingénierie, analyse, science des données, industrialisation, gouvernance — pour des scale-ups, des ETI et des groupes.
Deux verticales, Finance et Tech, et c'est utile ici : une équipe data travaille d'abord pour le pilotage de l'entreprise, et nous parlons les deux langues — celle de la direction financière qui attend des chiffres fiables, et celle de l'équipe qui les produit.
- Métiers10fiches, grilles et guides
- Rémunérations observées35 à 200 k€+brut annuel, du premier au dernier échelon
- Marché385annonces ouvertes aujourd'hui sur ces métiers
Les postes
Ce que nous recrutons en data.
Pour chaque poste : la fiche métier et sa grille de rémunération, nos conseils pour le recruter, et les annonces ouvertes sur le marché ce matin.
- Data, BI & Plateformes
BI Analyst & Big Data Engineer
Conçoit les rapports, dashboards et architectures de données qui permettent aux directions métier de piloter leur activité.
35 à 110 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Data, BI & Plateformes
Data Analyst
Transforme une question métier en réponse chiffrée défendable : il construit la mesure, l'analyse et la met dans les mains de ceux qui décident.
35 à 95 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Data, BI & Plateformes
Data Architect
Conçoit l'architecture globale de la donnée dans l'entreprise : data lake, data warehouse, gouvernance, flux et plateforme analytique.
85 à 180 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Data, BI & Plateformes
Data Engineer
Construit et maintient les pipelines et plateformes de données qui alimentent la BI, l'analytics et l'IA. Pilier de toute stratégie data.
42 à 130 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Intelligence Artificielle & Machine Learning
Data Scientist
Répond à une question métier par la modélisation statistique et l'apprentissage automatique. Le titre recouvre des postes très différents, et c'est la première difficulté du recrutement.
45 à 140 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Intelligence Artificielle & Machine Learning
Ingénieur IA générative / AI Engineer
Met un modèle de langage en production et le tient : conception du système autour du modèle, évaluation, coût, latence et garde-fous.
45 à 155 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Intelligence Artificielle & Machine Learning
Ingénieur MLOps
Construit la plateforme sur laquelle les modèles s'entraînent, se déploient et se surveillent. Le poste apparaît quand plus personne ne sait redéployer ce qui tourne.
48 à 150 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Intelligence Artificielle & Machine Learning
Machine Learning Engineer / Ingénieur IA
Construit les systèmes qui font tourner l'intelligence artificielle en production. Deux métiers portent ce titre, et ils ne se recrutent pas de la même façon.
48 à 160 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Gouvernance & Référentiels Data (MDM)
Chief Data Officer / Head of Data
Rend la donnée exploitable et opposable à l'échelle de l'entreprise : propriété, qualité, conformité, plateforme, et les équipes qui les tiennent.
70 à 200 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Gouvernance & Référentiels Data (MDM)
Data Steward & MDM Manager
Garant de la qualité, de la cohérence et de la gouvernance des données de référence de l'entreprise (clients, produits, fournisseurs, etc.).
45 à 120 k€+ brut annuel, selon l'expérience
Les grilles complètes, échelon par échelon, sont dans le baromètre : Data et BI, Intelligence artificielle.
Ce qui fait la différence
Ce que ces recrutements demandent, et ce que nous en faisons.
- 01
La stack, avant le titre
Un data engineer sur Spark et Airflow, un autre sur dbt et BigQuery, un troisième sur une plateforme maison : trois viviers, trois marchés. Nous cadrons la stack, le volume et le degré d'industrialisation avant d'approcher.
- 02
Ce qui a été mis en production
Un modèle dans un notebook et un modèle qui tourne en production ne disent pas la même chose d'un candidat. Nous demandons ce qui a été livré, pour qui, et ce qui a cassé — et nous le vérifions en prise de référence.
- 03
Un marché qui va vite et qui se compare
Les profils data reçoivent des propositions chaque semaine et connaissent leur valeur. Un processus court, un brief précis et un package lisible font la différence à la fin, quand il faut signer.
- 04
La rémunération, lue sur nos mandats
Nos grilles viennent des packages négociés sur nos missions, pas d'une enquête déclarative. Elles sont publiées poste par poste, mises à jour deux fois par an, et c'est sur elles que nous cadrons le budget avec vous.
La méthode complète, du cadrage du poste à la période d'essai, est décrite étape par étape : conduire un recrutement.
Cas clients
Ils nous ont confié leurs recrutements Tech.
Questions fréquentes
Le recrutement Data avec Entourage.
Quels métiers data recrutez-vous ?
L'ingénierie et l'architecture des données, l'analyse et la BI, la science des données et le machine learning jusqu'à leur industrialisation, la gouvernance et les référentiels, et la direction data. Chaque métier a sa fiche, sa grille et son guide pour recruter.
Recrutez-vous des profils en intelligence artificielle ?
Oui : data scientists, ingénieurs machine learning, MLOps et ingénieurs en IA générative. Nous distinguons la recherche de la mise en production, parce que ce ne sont ni les mêmes profils ni les mêmes attentes.
En combien de temps présentez-vous des candidats ?
Les premiers profils qualifiés sont présentés sous dix jours ouvrés en CDI, et sous quarante-huit heures en freelance. Sur ces métiers, le processus doit rester court : un candidat data ne reste pas disponible trois semaines.
Freelance ou CDI ?
Les deux. Une équipe data se construit souvent avec un noyau en CDI et des renforts en mission — une migration, une plateforme à poser, un modèle à industrialiser.
Comment fixez-vous la rémunération ?
À partir de nos grilles, établies sur les packages négociés dans nos mandats et publiées dans notre baromètre, poste par poste. La stack et le degré d'industrialisation font varier le package davantage que l'intitulé.
Démarrer un recrutement
Décrivez votre besoin Data.
Un consultant Entourage vous recontacte sous 24 heures ouvrées pour qualifier la mission. Vos données restent strictement confidentielles et ne sont jamais partagées avec un tiers.
- Réponse sous 24 heures ouvrées
- Premiers profils sous 48 heures (freelance) ou sous 10 jours (CDI)
- Facturation à l'acceptation de l'offre, pas avant
- Remboursement intégral en cas de non-prise de poste
Un poste Data à pourvoir ?
Décrivez votre contexte et vos enjeux. Un consultant Entourage vous recontacte sous 24 heures ouvrées pour qualifier le mandat et arrêter la stratégie d'approche.













