Cabinet de recrutement Data
de l'ingénierie des données à l'IA.
La data se recrute par stack et par périmètre : l'entrepôt, l'orchestration, le cloud, le volume traité, le nombre d'équipes servies. Nous recrutons les métiers de la donnée, de la BI et de l'intelligence artificielle (ingénierie, analyse, science des données, industrialisation, gouvernance) pour des scale-ups, des ETI et des groupes.
Nos deux verticales, Finance et Tech, se rejoignent ici : une équipe data travaille d'abord pour le pilotage de l'entreprise, et nous recrutons des deux côtés, pour la direction financière qui attend des chiffres fiables, et pour l'équipe qui les produit.
- Rémunérations observées35 à 200 k€+brut annuel, du premier au dernier échelon
- Marché113annonces ouvertes aujourd'hui sur ces métiers
Les postes
Ce que nous recrutons en Data.
Pour chaque poste : la fiche métier et sa grille de rémunération, nos conseils pour le recruter, et les annonces ouvertes sur le marché ce matin.
- Data, BI & Plateformes
Analytics Engineer
Modélise la donnée dans l'entrepôt, de la source brute aux tables que lisent les analystes, avec les tests et la documentation qui en font une référence commune.
40 à 110 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Data, BI & Plateformes
BI Analyst / Développeur BI
Conçoit les tableaux de bord, les rapports et les modèles de données qui permettent aux directions métier de piloter leur activité.
35 à 95 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Data, BI & Plateformes
Data Analyst
Transforme une question métier en réponse chiffrée défendable : il construit la mesure, l'analyse et la met dans les mains de ceux qui décident.
35 à 95 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Data, BI & Plateformes
Data Architect
Conçoit l'architecture globale de la donnée dans l'entreprise : data lake, data warehouse, gouvernance, flux et plateforme analytique.
85 à 180 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Data, BI & Plateformes
Data Engineer / Big Data Engineer
Construit et maintient les pipelines et plateformes de données, big data compris, qui alimentent la BI, l'analytics et l'IA.
42 à 130 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Intelligence Artificielle & Machine Learning
Data Scientist
Répond à une question métier par la modélisation statistique et l'apprentissage automatique. Le titre recouvre des postes très différents, et c'est la première difficulté du recrutement.
45 à 140 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Intelligence Artificielle & Machine Learning
Ingénieur IA générative / AI Engineer
Met un modèle de langage en production et le tient : conception du système autour du modèle, évaluation, coût, latence et garde-fous.
45 à 155 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Intelligence Artificielle & Machine Learning
Ingénieur MLOps
Construit la plateforme sur laquelle les modèles s'entraînent, se déploient et se surveillent. Le poste apparaît quand plus personne ne sait redéployer ce qui tourne.
48 à 150 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Intelligence Artificielle & Machine Learning
Machine Learning Engineer / Ingénieur IA
Construit les systèmes qui font tourner l'intelligence artificielle en production. Deux métiers portent ce titre, et chacun se recrute à sa façon.
48 à 160 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Gouvernance & Référentiels Data (MDM)
Chief Data Officer / Head of Data
Rend la donnée exploitable et opposable à l'échelle de l'entreprise : propriété, qualité, conformité, plateforme, et les équipes qui les tiennent.
70 à 200 k€+ brut annuel, selon l'expérience
- Gouvernance & Référentiels Data (MDM)
Data Steward & MDM Manager
Garant de la qualité, de la cohérence et de la gouvernance des données de référence de l'entreprise (clients, produits, fournisseurs, etc.).
45 à 120 k€+ brut annuel, selon l'expérience
Les grilles complètes, échelon par échelon, sont dans le baromètre : Data et BI, Gouvernance des données, Intelligence artificielle.
Cas clients
Nos recrutements, racontés de bout en bout.
Le besoin réel, la démarche, les profils comparés et ce qui a décidé du recrutement.
- Data · 2025Management de transitionUn Tech Lead Data Cloud IA pour un gérant quantitatifUne plateforme de données temps réel à construire au cœur d'une gestion quantitative : trois candidats qualifiés présentés en cinq jours, un consultant retenu pour une mission de deux ans.
- Client
- Un acteur mondial de la gestion d'actifs quantitative, plus de 10 milliards de dollars sous gestion
- Poste
- Tech Lead Data Cloud IA
- Profil recruté
- Tech Lead data et infrastructure d'un asset manager international, sur une plateforme de données temps réel
Lire le cas - Data · 2023CDIUn Global Web Analyst pour une plateforme de luxeUn poste de web analytics très technique, un anglais courant et une rémunération légèrement sous le marché : un peu plus de quinze jours de chasse, un seul profil présenté, recruté.
- Client
- Une plateforme internationale d'achat et de revente de mode de luxe et premium, de seconde main
- Poste
- Global Web Analyst
- Profil recruté
- Web analyst et product analyst, passé par plusieurs environnements digitaux exigeants, anglais courant
Lire le cas - Data · 2025CDIUn Data Engineer Senior pour un logisticien internationalUn Data Engineer complet sur l'intégration de données, une stack recherchée de tous et un site de banlieue mal desservi : la cible recentrée en cours de mission, un profil recruté, toujours en poste.
- Client
- Un groupe français de transport et de logistique, présent à l'international et grandi par acquisitions
- Poste
- Data Engineer Senior
- Profil recruté
- Data Engineer passé Tech Lead : Talend, pipelines cloud, dbt et qualité de données, habitué à accompagner une équipe
Lire le cas - Data · 2025CDIUn Head of Data pour un acteur des dispositifs médicauxUn Head of Data recruté pour un acteur français des dispositifs médicaux, sur un poste ouvert depuis près d'un an : une fonction data à construire, un projet d'IA médicale à porter, et des freins d'attractivité à lever.
- Client
- Division dispositifs médicaux d'un groupe français de santé
- Poste
- Head of Data
- Profil recruté
- Ancien Data Scientist, Project Leader en cabinet de conseil data
Lire le cas
Ce qui fait la différence
Ce que ces recrutements demandent, et ce que nous en faisons.
- 01
La stack, avant le titre
Un data engineer sur Spark et Airflow, un autre sur dbt et BigQuery, un troisième sur une plateforme maison : trois viviers, trois marchés. Nous cadrons la stack, le volume et le degré d'industrialisation avant d'approcher.
- 02
Ce qui a été mis en production
Un modèle dans un notebook et un modèle qui tourne en production disent deux choses différentes d'un candidat. Nous demandons ce qui a été livré, pour qui, et ce qui a cassé. Et nous le vérifions en prise de référence.
- 03
Un marché qui va vite et qui se compare
Les profils data reçoivent des propositions chaque semaine et connaissent leur valeur. Nous fixons donc avec vous, dès le cadrage, un processus court, un brief précis et un package lisible : ce sont les points sur lesquels un candidat compare les offres qu'il a en main.
- 04
La rémunération, lue sur nos mandats
Nos grilles viennent des packages négociés sur nos missions, plutôt que d'une enquête déclarative. Elles sont publiées poste par poste, mises à jour deux fois par an, et c'est sur elles que nous cadrons le budget avec vous.
La méthode complète, du cadrage du poste à la période d'essai, est décrite étape par étape : conduire un recrutement.
Nos cabinets spécialisés voisins : Cabinet de recrutement DSI, Cabinet de recrutement DevOps, Cabinet de recrutement Digital, Cabinet de recrutement SI Finance.
Cas clients
Ils nous ont confié leurs recrutements Tech.
Questions fréquentes
Le recrutement Data avec Entourage.
Quels métiers data recrutez-vous ?
L'ingénierie et l'architecture des données, l'analyse et la BI, la science des données et le machine learning jusqu'à leur industrialisation, la gouvernance et les référentiels, et la direction data. Chaque métier a sa fiche, sa grille et son guide pour recruter.
Recrutez-vous des profils en intelligence artificielle ?
Oui : data scientists, ingénieurs machine learning, MLOps et ingénieurs en IA générative, pour des équipes qui industrialisent des modèles comme pour celles qui les explorent. Nous distinguons la recherche de la mise en production, parce que les profils et les attentes y diffèrent.
En combien de temps présentez-vous des candidats ?
Les premiers profils qualifiés sont présentés sous dix jours ouvrés en CDI, et sous quarante-huit heures en freelance. La suite dépend de votre rythme de décision : un candidat data mène plusieurs processus de front, et il s'engage ailleurs avant la fin d'un circuit de validation long.
Freelance ou CDI ?
Les deux. Une équipe data se construit souvent avec un noyau en CDI et des renforts en mission : une migration, une plateforme à poser, un modèle à industrialiser. Les premiers profils en mission sont présentés sous quarante-huit heures, et le recrutement du titulaire se mène en parallèle.
Comment fixez-vous la rémunération ?
À partir de nos grilles, établies sur les packages négociés dans nos mandats et publiées dans notre baromètre, poste par poste. Nous les positionnons ensuite sur votre contexte : la stack, le volume traité et le degré d'industrialisation font varier le package davantage que l'intitulé.
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Décrivez votre besoin Data.
Un consultant Entourage vous recontacte sous 24 heures ouvrées pour qualifier la mission. Vos données restent strictement confidentielles, et leur partage avec un tiers est exclu.
- Réponse sous 24 heures ouvrées
- Premiers profils sous 48 heures (freelance) ou sous 10 jours (CDI)
- Facturation à l'acceptation de l'offre, et à ce moment seulement
- Remboursement intégral si le candidat renonce finalement au poste
Un poste Data à pourvoir ?
Décrivez votre contexte et vos enjeux. Un consultant Entourage vous recontacte sous 24 heures ouvrées pour qualifier le mandat et arrêter la stratégie d'approche.


















