Missions principales
Le quotidien et les responsabilités.
- Traduire une question métier floue en une mesure précise et calculable
- Construire et documenter les indicateurs de référence, pour que deux directions cessent d'arriver avec deux chiffres différents
- Modéliser la donnée dans l'entrepôt : tables intermédiaires, agrégats, règles de calcul versionnées
- Produire les analyses ponctuelles qui instruisent une décision : cohortes, attrition, rentabilité par segment
- Concevoir et maintenir les tableaux de bord réellement utilisés, et supprimer les autres
- Mesurer l'effet d'une décision ou d'un test, et savoir dire quand l'effet se confond avec le bruit
- Contrôler la qualité de la donnée qu'il exploite et remonter les anomalies à la source
- Former les équipes métier à lire et à interroger les données elles-mêmes
Compétences
Ce qu'il faut maîtriser.
- SQL, réellement maîtrisé : c'est l'outil central du métier et le seul qui se teste objectivement
- Modélisation de données : savoir construire, à partir d'une source désordonnée, une table de faits et des dimensions propres
- Un outil de visualisation (Power BI, Tableau, Looker, Metabase) et le jugement de choisir ce qui y figure
- Notions de statistique : significativité, biais de sélection, distinction entre corrélation et cause
- Python ou R pour les analyses qui dépassent l'outil
- Compréhension du métier servi : un analyste qui ignore comment l'entreprise gagne de l'argent produit des chiffres justes et inutiles
- Capacité à refuser une demande de tableau et à proposer la question qu'il fallait poser
Formation
Le parcours type.
Les cursus sont variés, et le diplôme départage peu : écoles d'ingénieurs, statistique, économétrie, écoles de commerce avec spécialisation quantitative, et une part croissante de reconversions passées par des formations intensives. Les candidats se distinguent par leur capacité à dérouler une analyse du début à la fin : la question posée, la donnée trouvée, ce qui manquait, la conclusion et ce qu'elle a changé. Zéro à dix ans d'expérience selon le niveau visé.
Étudiant ou jeune diplômé ? Entourage Club est notre accompagnement gratuit vers un premier poste en Finance ou en Tech.
Évolutions
Les évolutions possibles.
- Analytics Engineer, puis Data Engineer
- Lead Data Analyst et management d'une équipe d'analyse
- Data Scientist, pour les profils les plus statistiques
- Data Product Manager
- Head of Data ou Chief Data Officer
Conseils Entourage : Recruter
Recruter un Data Analyst.
Nous faisons d'abord préciser lequel des trois métiers vous ouvrez : guichet de tableaux de bord, construction des modèles dans l'entrepôt, ou analyse de questions ouvertes avec les directions. Les trois portent le même titre et appellent des profils et des rémunérations différents. Une annonce qui laisse ce choix ouvert attire beaucoup de candidatures, et peu de profils qui correspondent. Nous testons le SQL sur un schéma imparfait plutôt que sur un exercice d'école : deux tables mal nommées, des doublons, une jointure piégeuse, et une question métier à laquelle répondre. L'exercice dure quarante minutes ; il renseigne davantage que les entretiens de parcours, et il montre aussi au candidat la réalité du poste. Nous demandons enfin qui décide de ce qui entre dans le catalogue d'indicateurs. Un analyste laissé seul face aux demandes devient un guichet : il produit des tableaux dont une faible part sert, apprend peu de choses, et quitte le poste tôt.
Conseils Entourage : Candidater
Postuler pour un poste de Data Analyst.
Les candidats retenus racontent une analyse de bout en bout, y compris ses défauts : la question qu'on leur a posée, celle qu'il fallait poser, la donnée qui manquait, ce qu'ils ont conclu et ce que la décision est devenue. C'est ce récit qui distingue un analyste d'un producteur de tableaux. L'entretien vérifie aussi que vous savez dire qu'un résultat reste dans la marge d'erreur, et l'expliquer à quelqu'un qui attendait une conclusion. Cette compétence est rare, et les employeurs la valorisent en conséquence. Le schéma de l'entrepôt et le catalogue d'indicateurs peuvent se demander en entretien. La réponse indique vite si le poste consiste à analyser ou, d'abord, à nettoyer la donnée ; les deux sont acceptables à condition de le savoir.
Ce que nous proposons aux candidats
- À télécharger : Préparer un entretien (fonctions Tech)
