Missions principales
Le quotidien et les responsabilités.
- Définir l'architecture cible de la plateforme data (lake, warehouse, lakehouse, mesh)
- Choisir et arbitrer les technologies (Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, dbt, Airflow)
- Modéliser les schémas analytiques (Data Vault, Kimball, modèle dimensionnel)
- Concevoir les flux d'ingestion, de transformation et de distribution
- Garantir la gouvernance, la qualité et la sécurité de la donnée
- Accompagner les équipes Data Engineering, Data Analysts et Data Scientists
Compétences
Ce qu'il faut maîtriser.
- Expertise sur les plateformes data modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift)
- Maîtrise de la modélisation analytique (Data Vault, Kimball, modèle en étoile)
- Solides connaissances en Cloud (AWS / GCP / Azure)
- Maîtrise des outils d'orchestration et de transformation (Airflow, dbt)
- Notions de gouvernance data (catalogues, lineage, qualité, RGPD)
- Capacité de modélisation et de communication transverse
- Leadership et vision long terme
Formation
Le parcours type.
École d'ingénieur, master informatique ou data, 8 à 20 ans d'expérience en data engineering et architecture. Souvent issu d'un parcours de Data Engineer / Lead Data.
Étudiant ou jeune diplômé ? Entourage Club est notre accompagnement gratuit vers un premier poste en Finance ou en Tech.
Évolutions
Les évolutions possibles.
- Head of Data Architecture
- Chief Data Officer (CDO)
- VP Data
- Consultant indépendant senior
- Partner cabinet Data
Conseils Entourage : Recruter
Recruter un Data Architect.
Nous cherchons un profil qui sait pondérer vision théorique et pragmatisme opérationnel. Une étude de cas, concevoir une cible data à partir d'un brief business et de contraintes existantes, en révèle plus qu'un entretien classique, et nous en préparons le sujet avec vous. Nous évaluons aussi la capacité du candidat à dialoguer avec les directions métier.
Conseils Entourage : Candidater
Postuler pour un poste de Data Architect.
Les candidats retenus présentent deux ou trois architectures dont ils ont piloté la conception ou la refonte, avec les contraintes, les arbitrages et les résultats. L'entretien porte aussi sur les patterns récents (data mesh, data contracts, data products) et sur les enjeux de gouvernance.
Ce que nous proposons aux candidats
- À télécharger : Préparer un entretien (fonctions Tech)
