Data Architect

Le métier de Data Architect.

Le Data Architect est l'urbaniste de la donnée. Il définit la cible (lake, warehouse, lakehouse, mesh), les outils, les flux et les standards de modélisation. Il pilote la convergence des sources, la qualité de la donnée, et la performance des charges analytiques. C'est un rôle senior et stratégique, souvent au croisement de la DSI, de la direction Data et des métiers. Très recherché dans les grands comptes en phase de modernisation ou de migration Cloud.

Le quotidien et les responsabilités.

• ›Définir l'architecture cible de la plateforme data (lake, warehouse, lakehouse, mesh)
• ›Choisir et arbitrer les technologies (Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, dbt, Airflow)
• ›Modéliser les schémas analytiques (Data Vault, Kimball, modèle dimensionnel)
• ›Concevoir les flux d'ingestion, de transformation et de distribution
• ›Garantir la gouvernance, la qualité et la sécurité de la donnée
• ›Accompagner les équipes Data Engineering, Data Analysts et Data Scientists

Ce qu'il faut maîtriser.

• ›Expertise sur les plateformes data modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift)
• ›Maîtrise de la modélisation analytique (Data Vault, Kimball, modèle en étoile)
• ›Solides connaissances en Cloud (AWS / GCP / Azure)
• ›Maîtrise des outils d'orchestration et de transformation (Airflow, dbt)
• ›Notions de gouvernance data (catalogues, lineage, qualité, RGPD)
• ›Capacité de modélisation et de communication transverse
• ›Leadership et vision long terme

Le parcours type.

École d'ingénieur, master informatique ou data, 8 à 20 ans d'expérience en data engineering et architecture. Souvent issu d'un parcours de Data Engineer / Lead Data.

Et après ?

• ›Head of Data Architecture
• ›Chief Data Officer (CDO)
• ›VP Data
• ›Consultant indépendant senior
• ›Partner cabinet Data

Recruter un Data Architect.

Cherchez un profil qui sait pondérer entre vision théorique et pragmatisme opérationnel. Une étude de cas (concevoir une cible data à partir d'un brief business et de contraintes existantes) en révèle plus qu'un entretien classique. Évaluez aussi sa capacité à dialoguer avec les directions métier.

Postuler pour un poste de Data Architect.

Préparez 2 ou 3 architectures dont vous avez piloté la conception ou la refonte, avec les contraintes, les trade-offs et les résultats. Soyez à l'aise sur les patterns modernes (data mesh, data contracts, data products) et les enjeux de gouvernance.