Data governance : définition et rôles
La data governance, ou gouvernance des données, est l'ensemble des rôles, des règles et des processus par lesquels une entreprise décide qui est responsable de ses données, comment elles sont définies, qui y accède et quel niveau de qualité elles doivent atteindre. Elle fait des données un actif géré comme les autres, avec des propriétaires, des indicateurs et des arbitrages rendus au bon niveau.
Ce que couvre la gouvernance des données
Le socle est un vocabulaire commun : un glossaire métier qui définit chaque notion (client actif, chiffre d'affaires, effectif) et un catalogue qui dit où se trouvent les données, d'où elles viennent et qui les utilise. S'y ajoutent des règles de qualité mesurées dans la durée, une politique d'accès et de classification selon la sensibilité, la traçabilité des données de leur source à leur usage, et la gestion des données de référence : clients, produits, fournisseurs.
Les rôles
Le chief data officer porte la stratégie et préside les instances de gouvernance, où se tranchent les définitions et les priorités. Les data owners, responsables métier d'un domaine, décident des règles et arbitrent les conflits. Les data stewards les appliquent au quotidien : ils documentent, surveillent la qualité et corrigent les anomalies avec les équipes. Le data architect traduit ces règles dans les modèles, les flux et les plateformes.
Les référentiels et les outils
Le référentiel DAMA-DMBOK décrit les domaines de la gestion des données et sert de cadre à de nombreux programmes. Les catalogues de données, comme Collibra, Informatica, Alation ou les services des grands clouds (Microsoft Purview, Google Dataplex), outillent le glossaire, la traçabilité et les politiques d'accès. Les outils de MDM consolident les données de référence en un enregistrement unique, partagé entre les applications.
Les métiers
Les métiers qui s'en occupent.
- Gouvernance & Référentiels Data (MDM)Chief Data Officer
70 k€ à 200 k€ et plus brut annuel
- Gouvernance & Référentiels Data (MDM)Data Steward / MDM Manager
45 k€ à 120 k€ et plus brut annuel
- Data, BI & PlateformesData Architect
85 k€ à 180 k€ et plus brut annuel
Questions fréquentes
Data governance (gouvernance des données) : vos questions.
- Quelle différence entre data governance et data management ?
- Le data management regroupe l'ensemble des activités qui font vivre les données : architecture, intégration, stockage, qualité, sécurité, analyse. La data governance en est la fonction de pilotage : elle fixe les règles, attribue les responsabilités et contrôle leur application. Dans le cadre du DAMA, la gouvernance occupe le centre, et les autres domaines de la gestion des données s'organisent autour d'elle.
- Quel lien entre gouvernance des données et RGPD ?
- Le RGPD impose de savoir quelles données personnelles l'entreprise traite, pour quelles finalités, où elles sont stockées et combien de temps elles sont conservées. La gouvernance des données apporte les outils de cette maîtrise : registre des traitements alimenté par le catalogue, classification des données sensibles, règles d'accès et de durée de conservation. Le délégué à la protection des données s'appuie sur les data stewards pour les appliquer.
- Pourquoi la gouvernance des données compte-t-elle pour l'IA ?
- Un modèle d'intelligence artificielle apprend et répond à partir des données qu'on lui fournit : leur qualité, leur définition et leurs droits d'usage déterminent la fiabilité du résultat. La gouvernance documente la provenance des jeux de données, vérifie qu'ils peuvent servir à cet usage et en surveille la qualité. Le règlement européen sur l'IA exige en outre, pour les systèmes à haut risque, des pratiques de gouvernance des données d'entraînement.
Dans le lexique : Schéma directeur SI, EPM, ESRS.
À propos de l'auteur
Consultant Sourcing chez Entourage Recrutement
Sourceur depuis sept ans sur les métiers financiers et technologiques, Bruno approche les profils qui restent loin des annonces. Il intervient sur les mandats en CDI comme sur les missions freelance.
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