Missions principales
Le quotidien et les responsabilités.
- Concevoir et maintenir les dashboards et rapports (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
- Modéliser les données analytiques (modèle dimensionnel, dbt, Looker LookML)
- Automatiser l'alimentation des modèles et des rapports (dbt, Airflow)
- Garantir la qualité, la fraîcheur et la documentation des données
- Collaborer avec les Data Engineers et les équipes métier sur les besoins
- Former les utilisateurs aux outils self-service BI
Compétences
Ce qu'il faut maîtriser.
- SQL avancé (obligatoire)
- Maîtrise d'un outil BI (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
- dbt et modélisation analytique
- Notions de Python pour automatiser et analyser
- Connaissance d'un cloud data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Sens du métier : capacité à traduire un besoin business en requête / dashboard
- Communication écrite et orale (présenter un dashboard à un dirigeant)
Formation
Le parcours type.
École d'ingénieur, master informatique, data ou statistique, ou cursus universitaire équivalent. C'est l'un des rares métiers de la donnée où la reconversion réussit régulièrement : un parcours intensif suivi d'un portfolio réel est souvent préféré, par les recruteurs, à un diplôme resté théorique. L'entretien trie sur le SQL appliqué à un schéma imparfait, et sur la capacité à expliquer pourquoi un chiffre affiché est faux. La grille s'ouvre à la sortie d'école et se prolonge au-delà de huit ans, pour une responsabilité d'équipe.
Étudiant ou jeune diplômé ? Entourage Club est notre accompagnement gratuit vers un premier poste en Finance ou en Tech.
Évolutions
Les évolutions possibles.
- Analytics Engineer
- Data Engineer
- Data Product Manager
- Lead BI / Head of Analytics
- Data Architect
Conseils Entourage : Recruter
Recruter un BI Analyst.
Le marché compte beaucoup de profils juniors au CV solide, mais à l'expérience de terrain encore mince. Nous faisons passer un test pratique simple, en une à deux heures : modéliser un jeu de données, puis produire un dashboard. Nous évaluons aussi le sens du business, c'est-à-dire la capacité du candidat à remettre en question un besoin métier mal formulé.
Conseils Entourage : Candidater
Postuler pour un poste de BI Analyst.
Les candidats retenus présentent en entretien deux ou trois dashboards personnels, construits sur des données Kaggle ou open data. Le SQL s'y vérifie sur des cas pratiques : fonctions fenêtres, optimisation. La capacité à raconter une histoire à partir de chiffres s'évalue aussi, et elle se travaille.
Ce que nous proposons aux candidats
- À télécharger : Préparer un entretien (fonctions Tech)
