Présentation
Le métier de BI / Big Data.
Le BI Analyst transforme la donnée brute en pilotage utile : il construit des tableaux de bord, automatise les rapports, et fait parler les chiffres pour les directions métier (marketing, finance, opérations). Le Big Data Engineer va un cran plus loin : il conçoit les architectures qui collectent, stockent et traitent des volumes massifs de données (Spark, Kafka, lakes, lakehouses). Les deux profils sont complémentaires et souvent recrutés ensemble pour structurer une fonction Data.
Missions principales
Le quotidien et les responsabilités.
- Concevoir et maintenir les dashboards et rapports (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
- Modéliser les données analytiques (modèle dimensionnel, dbt, Looker LookML)
- Industrialiser les pipelines de données (Airflow, dbt, Spark, Kafka)
- Garantir la qualité, la fraîcheur et la documentation des données
- Collaborer avec les Data Engineers et les équipes métier sur les besoins
- Former les utilisateurs aux outils self-service BI
Compétences
Ce qu'il faut maîtriser.
- SQL avancé (obligatoire)
- Maîtrise d'un outil BI (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
- dbt et modélisation analytique
- Notions Python / PySpark pour le traitement de données volumineuses
- Connaissance d'un cloud data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Sens du métier — capacité à traduire un besoin business en requête / dashboard
- Communication écrite et orale (présenter un dashboard à un dirigeant)
Formation
Le parcours type.
École d'ingénieur, master informatique / data / statistique, ou cursus universitaire équivalent. 1 à 10 ans d'expérience. Bons profils issus de reconversion (bootcamp data + portfolio).
Évolutions
Et après ?
- Data Engineer / Big Data Engineer
- Analytics Engineer
- Data Product Manager
- Lead BI / Head of Analytics
- Data Architect
Conseils Entourage — Recruter
Recruter un BI / Big Data.
Le marché regorge de juniors avec un bon CV mais peu d'expérience terrain. Faites passer un test pratique simple (modéliser un jeu de données + produire un dashboard) en 1-2h. Évaluez aussi le sens du business : peut-il challenger un besoin métier mal formulé ?
Conseils Entourage — Candidater
Postuler pour un poste de BI / Big Data.
Construisez 2-3 dashboards perso (Kaggle, données open data) que vous pouvez présenter en entretien. Maîtrisez SQL parfaitement (cas pratiques, fonctions fenêtres, optimisation). Cultivez l'art de raconter une histoire à partir de chiffres.