Data Engineer
- Junior (0-2 ans)42-55 k€
- Confirmé (2-5 ans)55-75 k€
- Senior (5+ ans)75-100 k€Le traitement distribué se paie en haut de fourchette
- Staff / Principal / Tech Lead100-130 k€+Selon impact et équipe encadrée
Baromètre Entourage des rémunérations 2027 : Tech
Ce que se paient les métiers de la donnée.
Le domaine où l'ordre de recrutement décide du succès. Nombre d'entreprises recrutent l'analyste avant l'ingénieur, découvrent un an plus tard que les données à analyser manquent, et recommencent.
5 métiers, 19 échelons de rémunération, en brut annuel. Publié en septembre 2026, libre de citation avec un lien vers cette page.
- 5Métiers couverts
- 40k€Rémunération d'entrée médiane
- 110k€Plafond médian de carrière
- ×2,7Entre le premier et le dernier échelon
Ce qui fait la différence
Pourquoi deux profils de même ancienneté se paient différemment.
Les fourchettes ci-dessous se lisent avec leur contexte. Voici ce qui déplace une rémunération à l'intérieur de ce domaine, tel que nous le constatons sur nos mandats.
L'ingénieur avant l'analyste
Faute de chaînes d'alimentation fiables et d'entrepôt, un analyste passe son temps à récupérer des extractions à la main, puis part. C'est le premier point que nous soulevons au cadrage, y compris quand cela conduit à décaler le poste demandé et à en ouvrir un autre.
Trois métiers voisins que les annonces mélangent
L'analyste répond à des questions, l'ingénieur construit les chaînes, l'architecte décide de la structure et des règles. Une offre qui demande les trois attire soit des candidats qui en maîtrisent un seul et se sentiront trompés, soit des généralistes qui resteront moyens partout.
La pile technique est lue avant le salaire
Entrepôt cloud ou base sur site, outil d'orchestration, mode d'ingestion : ces choix décident de ce que le candidat apprendra et de sa valeur dans trois ans. Une annonce muette sur la pile se lit comme une entreprise encore indécise, et se paie par un désintérêt étranger au montant proposé.
L'architecture se recrute senior
Le poste d'architecte de données suppose d'avoir vu plusieurs organisations, plusieurs échecs et leurs causes. Le parcours est incompressible, et le vivier français est petit. C'est le seul niveau du domaine où la rareté, plutôt que la demande, fixe le prix.
Les grilles
Data et BI : les fourchettes.
Fourchettes brutes annuelles, de l'entrée médiane à 40 k€ au plafond médian à 110 k€. Variable et primes inclus uniquement quand l'échelon le précise. Ce sont des indications terrain : la réalité dépend de la taille de l'entreprise, du secteur et du périmètre exact.
Le candidat, lui, compare des nets, et vous engagez une enveloppe : notre calcul brut, net et coût employeur fait la conversion dans les trois sens.
BI Analyst
- BI Analyst Junior (0-2 ans)35-45 k€Première expérience, ou reconversion avec un portfolio réel
- BI Analyst Confirmé (2-5 ans)45-60 k€Autonomie complète sur un périmètre métier
- BI Analyst Senior (5-8 ans)60-75 k€Modèle sémantique et performance des rapports à grande échelle
- Lead BI / Responsable BI (8+ ans)75-95 k€+Encadrement d'une équipe BI ou reporting d'un groupe
Data Architect
- Data Architect (8-12 ans)85-115 k€
- Senior Data Architect (12-15 ans)115-145 k€
- Principal / Head of Data Architecture (15+ ans)140-180 k€+Variable + intéressement
Data Analyst
- Junior (0-2 ans)35-45 k€
- Confirmé (2-5 ans)45-58 k€
- Senior (5-8 ans)58-75 k€
- Lead Data Analyst / Analytics Manager (8 ans et plus)75-95 k€+
Analytics Engineer
- Junior (0-2 ans)40-50 k€
- Confirmé (2-5 ans)50-65 k€
- Senior (5 ans et plus)65-85 k€
- Lead Analytics Engineer / Head of Analytics85-110 k€+
Édition 2027
Ce que nous observons cette année.
Nous observons un rééquilibrage : après plusieurs années où l'analyse attirait les candidats et les budgets, ce sont les profils d'ingénierie et d'architecture qui deviennent difficiles à recruter. Les entreprises qui ont commencé par l'aval en font l'expérience au moment de reconstruire leurs fondations, avec un vivier plus étroit et des délais plus longs qu'à leur premier recrutement.
Ces grilles reflètent le segment que nous accompagnons : petites et moyennes entreprises, entreprises de taille intermédiaire et jeunes entreprises en croissance, en France. La méthodologie complète est sur la page de l'étude.
Vous recrutez
Recruter sur ces postes.
Une grille dit ce que coûte un poste ; reste à savoir comment le pourvoir. Nos guides employeur disent ce qui fait échouer chacun de ces recrutements et ce qui se tranche avant de chercher.
Recruter un Data Engineer
La fiche métier data engineer vue du côté de l'entreprise.
Lire le guideRecruter un BI Analyst ou un Big Data Engineer
La fiche métier bi analyst vue du côté de l'entreprise.
Lire le guideRecruter un Data Architect
La fiche métier data architect vue du côté de l'entreprise.
Lire le guideRecruter un Data Analyst
La fiche métier data analyst vue du côté de l'entreprise.
Lire le guide
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Les autres domaines Tech de l'étude.
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