Missions principales
Le quotidien et les responsabilités.
- Concevoir et maintenir le plan de marquage des sites et des applications, avec les équipes techniques
- Paramétrer et recetter les balises dans un gestionnaire de tags : Google Tag Manager, Tag Commander, Tealium
- Garantir la qualité de la donnée collectée : consentement, écarts entre outils, tracking côté serveur
- Analyser les parcours, les tunnels de conversion et les points d'abandon
- Construire et faire vivre les tableaux de bord de performance du marketing, du produit et de l'e-commerce
- Formuler des hypothèses d'optimisation, conduire les A/B tests et mesurer leur impact sur les ventes
- Prioriser la feuille de route d'optimisation selon le potentiel business de chaque chantier
- Former les équipes aux outils et installer une lecture commune des indicateurs
Compétences
Ce qu'il faut maîtriser.
- Un outil de web analytics maîtrisé en profondeur : Google Analytics 4, Adobe Analytics ou Piano Analytics
- Le tag management : Google Tag Manager, Tag Commander (Commanders Act) ou Tealium, la couche de données et la recette des balises
- L'analyse comportementale avec Contentsquare ou Hotjar : cartes de chaleur, sessions, zones de friction
- L'A/B testing avec AB Tasty, Kameleoon ou Optimizely, et la rigueur statistique qui l'accompagne
- SQL et l'export des données web vers l'entrepôt (BigQuery), pour les croiser avec les ventes
- La data visualisation : Looker Studio, Power BI ou Tableau
- Les bases du web : HTML, JavaScript, cookies et gestion du consentement
- L'anglais de travail, dans les groupes et les plateformes internationales
Formation
Le parcours type.
Bac +5 en marketing digital, en statistique ou en informatique, école de commerce ou d'ingénieurs. Beaucoup viennent de l'e-commerce, du e-merchandising ou de l'acquisition, après y avoir pris le goût de la mesure ; d'autres arrivent de l'analyse de données. L'expérience d'un site à fort trafic, d'une migration vers GA4 ou d'un changement de gestionnaire de tags pèse davantage que le diplôme.
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Évolutions
Les évolutions possibles.
- Senior puis Lead Web Analyst
- CRO Manager, responsable de l'optimisation de la conversion
- Head of Digital Analytics
- Data Analyst ou Analytics Engineer
- Product Manager
- Responsable e-commerce ou marketing digital
Conseils Entourage : Recruter
Recruter un Web Analyst.
Nous faisons d'abord préciser le centre de gravité du poste : la mesure (plan de marquage, qualité de la donnée), l'analyse (parcours, tableaux de bord) ou l'optimisation (A/B tests, feuille de route CRO). Le même intitulé couvre les trois, et chacun attire des profils différents. Nous vérifions ensuite la pratique réelle des outils : qui a écrit le plan de marquage, qui a paramétré les balises, qui a tranché entre deux chiffres qui divergeaient. Un candidat qui produit des rapports dans Google Analytics et un candidat qui a reconstruit un tracking fiable portent souvent le même titre. Nous posons enfin dès le premier échange l'anglais, le lieu de travail et la rémunération : sur un vivier étroit, chacun de ces points pèse sur le nombre de candidats qui se projettent.
Conseils Entourage : Candidater
Postuler pour un poste de Web Analyst.
Les candidats retenus racontent une chaîne de mesure qu'ils ont tenue de bout en bout : le plan de marquage écrit, les balises recettées, l'écart entre deux outils expliqué, puis l'optimisation qui en est sortie et son effet mesuré. Un test perdant, bien analysé, en dit autant qu'un test gagnant. L'entretien porte souvent sur un indicateur qui a bougé brusquement. Montrer comment vous avez distingué un vrai changement de comportement d'un problème de collecte est ce qui sépare un web analyst d'un producteur de rapports.
Ce que nous proposons aux candidats
- À télécharger : Préparer un entretien (fonctions Tech)
