Data Engineer ou Data Analyst : quelle différence ?
Le data engineer construit les pipelines et l'entrepôt qui rendent la donnée disponible. Le data analyst en tire les indicateurs et les analyses qu'une direction lit pour décider.
Entre les deux, un métier a pris sa place : l'analytics engineer, qui construit les modèles de données dans l'entrepôt et documente les indicateurs. Le marché l'appelle encore souvent data analyst.
La fiche Analytics EngineerPoint par point
Ce qui sépare le Data Engineer du Data Analyst.
- Ce qu'il construit
- Data EngineerLes pipelines ETL ou ELT, l'entrepôt, l'orchestration et la plateforme data.
- Data AnalystLes indicateurs de référence, les analyses ponctuelles et les tableaux de bord réellement utilisés.
- Pour qui
- Data EngineerLes data analysts, les data scientists et les équipes produit.
- Data AnalystLes directions métier, qui décident à partir de ses chiffres.
- Les outils
- Data EngineerSQL avancé et Python, un entrepôt en nuage (Snowflake, BigQuery, Databricks), dbt, Airflow.
- Data AnalystSQL, un outil de visualisation (Power BI, Tableau, Looker, Metabase), Python ou R pour aller plus loin.
- Le terrain commun
- Data EngineerLa modélisation de l'entrepôt, avec dbt.
- Data AnalystLa modélisation des tables d'analyse : c'est le terrain de l'analytics engineer.
- L'évolution
- Data EngineerStaff ou Principal Data Engineer, Data Architect, Head of Data Engineering.
- Data AnalystAnalytics engineer puis data engineer, lead data analyst, data scientist.
Rémunérations
Les deux grilles, côte à côte.
À l'entrée, 42 k€ pour un Data Engineer contre 35 k€ pour un Data Analyst ; au dernier échelon, 130 k€ et plus contre 95 k€ et plus.
Data Engineer
- Junior (0-2 ans)
- 42-55 k€
- Confirmé (2-5 ans)
- 55-75 k€
- Senior (5+ ans)
- 75-100 k€
- Staff / Principal / Tech Lead
- 100-130 k€+
Data Analyst
- Junior (0-2 ans)
- 35-45 k€
- Confirmé (2-5 ans)
- 45-58 k€
- Senior (5-8 ans)
- 58-75 k€
- Lead Data Analyst / Analytics Manager (8 ans et plus)
- 75-95 k€+
Brut annuel, grilles de l'édition 2027 du Baromètre Entourage des rémunérations, établies sur des rémunérations observées.
Votre recrutement
Lequel recruter ?
Un Data Engineer
Quand la donnée doit être collectée, fiabilisée et mise à disposition à l'échelle de l'entreprise.
Recruter un Data Engineer : nos conseilsUn Data Analyst
Quand elle est disponible et qu'il faut en tirer des réponses que les directions utilisent. Précisez alors lequel des trois postes vous ouvrez : tableaux de bord, modélisation dans l'entrepôt ou analyse de questions ouvertes.
Recruter un Data Analyst : nos conseilsLe chemin le plus fréquent va de l'analyse vers l'ingénierie : data analyst, analytics engineer, puis data engineer.
Vous hésitez entre les deux profils ?
Décrivez le poste et ce que la personne fera les six premiers mois. Un consultant Tech vous recontacte sous 24 heures ouvrées pour trancher avec vous le profil à rechercher.