Data Analyst ou Data Scientist : quelle différence ?
Les deux partent d'une question métier. Le data analyst y répond par la mesure et l'analyse, et rend une réponse chiffrée qu'une direction lit directement. Le data scientist y répond par un modèle statistique ou d'apprentissage automatique, qu'il doit démontrer hors de l'échantillon d'apprentissage et préparer pour la production.
Point par point
Ce qui sépare le Data Analyst du Data Scientist.
- Ce qu'il livre
- Data AnalystDes indicateurs de référence, des analyses qui instruisent une décision (cohortes, attrition, rentabilité par segment) et les tableaux de bord réellement utilisés.
- Data ScientistDes modèles construits, entraînés et comparés, mesurés sur des critères qui ont un sens pour le métier, puis préparés pour la production avec l'ingénierie.
- L'outil central
- Data AnalystLe SQL, réellement maîtrisé, et un outil de visualisation : Power BI, Tableau, Looker ou Metabase.
- Data ScientistPython et son écosystème de modélisation, sur un SQL solide.
- Le socle
- Data AnalystDes notions de statistique : significativité, biais de sélection, distinction entre corrélation et cause.
- Data ScientistLes statistiques et l'apprentissage automatique, y compris ce que chaque méthode suppose.
- La formation
- Data AnalystDes cursus variés : écoles d'ingénieurs, statistique, économétrie, écoles de commerce quantitatives, reconversions.
- Data ScientistÉcole d'ingénieur, master de statistiques, de mathématiques appliquées ou d'informatique, parfois un doctorat.
- Ce qui distingue les meilleurs
- Data AnalystDérouler une analyse jusqu'au bout : la question, la donnée, la conclusion et la décision qu'elle a changée.
- Data ScientistFormuler la bonne question, et reconnaître quand un modèle est inutile.
Rémunérations
Les deux grilles, côte à côte.
À l'entrée, 35 k€ pour un Data Analyst contre 45 k€ pour un Data Scientist ; au dernier échelon, 95 k€ et plus contre 140 k€ et plus.
Data Analyst
- Junior (0-2 ans)
- 35-45 k€
- Confirmé (2-5 ans)
- 45-58 k€
- Senior (5-8 ans)
- 58-75 k€
- Lead Data Analyst / Analytics Manager (8 ans et plus)
- 75-95 k€+
Data Scientist
- Junior (0-2 ans)
- 45-58 k€
- Confirmé (2-5 ans)
- 58-78 k€
- Senior (5-10 ans)
- 78-105 k€
- Lead / Principal (10 ans et plus)
- 100-140 k€+
Brut annuel, grilles de l'édition 2027 du Baromètre Entourage des rémunérations, établies sur des rémunérations observées.
Votre recrutement
Lequel recruter ?
Un Data Analyst
Quand les six premiers mois du poste ressemblent à des indicateurs, des tableaux de bord et des analyses qui instruisent les décisions des directions.
Recruter un Data Analyst : nos conseilsUn Data Scientist
Quand ils ressemblent à un modèle mis en production. L'ingénierie représentera alors une large part du travail, et nous le disons aux candidats.
Recruter un Data Scientist : nos conseilsRecruter un profil très académique pour du reporting, ou un analyste pour industrialiser un modèle : ce sont les deux erreurs les plus fréquentes, et elles se terminent de la même façon, par un départ au bout d'un an.
Le passage se fait dans les deux sens : un data analyst aux compétences statistiques évolue vers la data science, et un data scientist qui se tourne vers la décision devient data analyst senior ou analytics engineer.
Vous hésitez entre les deux profils ?
Décrivez le poste et ce que la personne fera les six premiers mois. Un consultant Tech vous recontacte sous 24 heures ouvrées pour trancher avec vous le profil à rechercher.