Data Scientist ou Data Engineer : quelle différence ?
Le data engineer bâtit les fondations : les pipelines qui collectent, transforment et stockent les données des systèmes de l'entreprise. Le data scientist travaille sur ces fondations, et construit les modèles qui répondent à une question métier. Le travail du second repose sur celui du premier.
Point par point
Ce qui sépare le Data Scientist du Data Engineer.
- Ce qu'il construit
- Data ScientistDes modèles statistiques et d'apprentissage automatique.
- Data EngineerLes pipelines ETL ou ELT, l'entrepôt de données, l'orchestration et la plateforme data.
- La question qu'il traite
- Data ScientistUne question métier : quels clients vont partir, quel prix appliquer, quelle demande anticiper.
- Data EngineerDes données fiables, fraîches et documentées, disponibles pour les analystes, les data scientists et les équipes produit.
- Les outils
- Data ScientistPython et son écosystème de modélisation, sur un SQL solide.
- Data EngineerSQL avancé et Python, un entrepôt en nuage (Snowflake, BigQuery, Databricks), dbt, Airflow, puis Spark et Kafka quand les volumes l'exigent.
- La formation
- Data ScientistÉcole d'ingénieur, master de statistiques, de mathématiques appliquées ou d'informatique, parfois un doctorat.
- Data EngineerÉcole d'ingénieur, master informatique ou data. La reconversion donne aussi de très bons profils.
- L'évolution
- Data ScientistLead data scientist, machine learning engineer, responsable data.
- Data EngineerStaff ou Principal Data Engineer, Data Architect, Head of Data Engineering.
Rémunérations
Les deux grilles, côte à côte.
À l'entrée, 45 k€ pour un Data Scientist contre 42 k€ pour un Data Engineer ; au dernier échelon, 140 k€ et plus contre 130 k€ et plus.
Data Scientist
- Junior (0-2 ans)
- 45-58 k€
- Confirmé (2-5 ans)
- 58-78 k€
- Senior (5-10 ans)
- 78-105 k€
- Lead / Principal (10 ans et plus)
- 100-140 k€+
Data Engineer
- Junior (0-2 ans)
- 42-55 k€
- Confirmé (2-5 ans)
- 55-75 k€
- Senior (5+ ans)
- 75-100 k€
- Staff / Principal / Tech Lead
- 100-130 k€+
Brut annuel, grilles de l'édition 2027 du Baromètre Entourage des rémunérations, établies sur des rémunérations observées.
Votre recrutement
Lequel recruter ?
Un Data Scientist
Quand la donnée est disponible et qu'une question métier appelle un modèle, avec un passage en production préparé avec les équipes d'ingénierie.
Recruter un Data Scientist : nos conseilsUn Data Engineer
Quand la donnée arrive tard, en double ou mal documentée : c'est sur ses pipelines que repose ensuite le travail des data scientists et des analystes.
Recruter un Data Engineer : nos conseilsEntre les deux, le machine learning engineer industrialise les modèles : c'est l'évolution naturelle du data scientist qui se tourne vers l'ingénierie.
Vous hésitez entre les deux profils ?
Décrivez le poste et ce que la personne fera les six premiers mois. Un consultant Tech vous recontacte sous 24 heures ouvrées pour trancher avec vous le profil à rechercher.